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Facebook萬豪折戟數據門 密碼學敲開隱私安全大門

2019-01-16 06:40:34

過去的2018年是大數據蓬勃發展的一年,隨之而來的數據安全問題也逐漸被暴露出來。日前,有外媒報道稱,萬豪國際酒店集團遭遇泄露的部分數據已經確定,約有860萬個唯一支付卡號被盜,受此影響,目前萬豪會員計劃的人數已減少了1/4,或被索賠125億美元。去年3月份Facebook“數據門”更是轟動世界,超過5000萬用戶信息數據遭違規使用,隨著股價下跌,彼時Facebook的市值在兩天內共蒸發近500億美元。

此背景下,解決隱私安全問題顯得尤為重要。近日,算力智庫研究院認為,安全多方計算、同態加密、零知識證明等基于密碼學的算法為真正徹底解決隱私安全問題提供了一種思路,正逐漸成為研究熱點。

傳統隱私安全技術迎挑戰

據中國信息通信研究院發布的《大數據安全白皮書(2018)》,隱私安全是建立在數據安全基礎之上的保障隱私信息的更深層次安全要求。隱私安全指的是利用脫敏、匿名、密碼學等技術保障隱私信息在處理、流轉過程中對不外泄的一種“動態”保護策略。

羿戓產品設計所了解,傳統隱私安全技術主要包括數據脫敏、匿名算法、差分隱私三大類。數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形,實現敏感隱私數據的可靠保護;匿名算法是指根據具體情況有條件地發布部分數據,或者數據的部分屬性內容;差分隱私是指通過對原始數據進行轉換或者是對統計結果添加噪音來實現隱私保護。

算力智庫研究院在《基于MPC的隱私計算:開啟數字經濟時代數據共享新商業模式》報告中指出,傳統隱私安全技術在數字經濟時代面臨的新挑戰。一是傳統隱私保護技術因大數據超強分析能力可能失效。數字經濟時代,伴隨著大數據、人工智能技術的分析能力日益精進,通過對多源數據進行數據挖掘及分析,能夠將經過匿名化處理的數據再次還原,導致傳統隱私保護技術面臨失效風險;二是傳統隱私保護技術難以適用主流的非關系型數據庫。“隨著時代發展,傳統隱私保護技術,比如匿名化技術,多適用于關系型數據庫,難以適用越來越占據主流地位的非關系型數據庫。”

密碼學計算提出新解決方案

保證個人信息、商業機密或獨有數據資源等隱私信息在數據處理、流轉過程中不會泄露,是困擾當前產業界數據共享和流通的難題。

算力智庫研究院認為,安全多方計算、同態加密、零知識證明等基于密碼學的算法為真正徹底解決隱私安全問題提供了一種思路,日益成為學術界和產業界的研究熱點。

具體而言,安全多方計算解決了一組互不信任的參與方之間保護隱私的協同計算問題。在整個計算協議執行過程中,用戶對個人數據始終擁有控制權,只有計算邏輯是公開的。計算參與方只需參與計算協議,無需依賴第三方就能完成數據計算,并且參與各方拿到計算結果后也無法推斷出原始數據。

同態加密算法則提供了一種對加密數據進行處理的功能。也就是說,其他人可以對加密數據進行處理,但是處理過程不會泄露任何原始內容。同時,擁有密鑰的用戶對處理過的數據進行解密后,得到的正好是處理后的結果。

零知識證明是指證明者向驗證者證明事件的合法性,而無需透露該事件的額外信息。借助零知識證明,驗證方既不知道數據具體內容,又能確認該內容的是否有效或合法,在交易有效性證明等業務環節中具有很大應用價值。

基于密碼學的新型隱私安全計算技術是有望徹底解決隱私安全問題的理想技術方案,但就目前而言,普遍存在計算開銷大、存儲開銷大等問題,算力智庫研究院分析稱,“以安全多方計算為例,雖然發展至今已有相當成熟的理論研究,但是工程化實現道路仍任重道遠,能夠進行工程實現并研發出相關產品的企業在國內乃至全球都屈指可數。”

算力智庫研究院表示,真正做到隱私信息共享和流通,數據質量問題、數據定價問題以及隱私立法問題等環節亟待解決。具體來看,需要從以下方面著手解決,“一是提高原始數據質量,完善數據治理機制是當務之急;二是針對同一數據產品進行差異化定價需要持續探索;三是亟待建立專注于隱私信息共享和流通的法律法規體系,”算力智庫研究院介紹道。

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